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    sábado, febrero 25, 2017

    Una propuesta para predecir los precios en Venezuela

    Como ya es sabido por todos los interesados en la economía venezolana, la Asamblea Nacional (AN) ha publicado el "Índice Nacional de Precios al Consumidor de la Asamblea Nacional" (INPCAN), el cual viene a llenar el vacío de información que ha generado el Banco Central de Venezuela (BCV) al no publicar el INPC.


    Esta institución (el BCV) a pesar de estar legalmente obligada y contar con las capacidades materiales, tecnológicas y humanas, es el único emisor del mundo que no ha publicado a la fecha el comportamiento del índice de precios del año que acaba de terminar. La negligencia es tal que la última publicación del INPC data de diciembre de 2015, es decir tiene 14 meses de rezago.

    Según la estimación de la AN, anualizando las variaciones de precios de enero estimó que para el año 2017 pudiéramos esperar una inflación de 679,73%.

    Esta información no solo es importante para evaluar la gestión económica del Gobierno (lo que esta a la vista no necesita de índices), sino que además nos brinda un primer parámetro de predicción del comportamiento de los precios.

    Les recuerdo que "predicción" en Economía no significa acertar los valores precisos que tendrán las variables en el futuro, más bien se trata de definir una tendencia, un vector, una atractor de esos valores que permitan aproximar escenarios promedios de toma de decisiones.

    Usando esta cifra anualizada vamos a plantear unas ecuaciones que recojan el efecto promedio lineal que permite "predecir"  los precios para diferentes momentos (como lo entendemos en Economía).

    Debo aclarar que estas ecuaciones son dinámicas, es decir, las que presento ahora se basan en la estimación anualizada de enero, al contar con el resultado de febrero hay que re-estimar los parámetros (constantes) de las mismas y así sucesivamente.  También aclaro que este es un ejercicio sabatino que solo pretende mostrar una ajuste de los precios de manera que acumulen en 12 meses la meta que se anualiza en la proyección del INPCAN. Existen métodos más precisos, para los cuales se requiere de mas tiempo.

    El juego es el siguiente, conociendo el precio actual (o en cualquier momento del año) de cualquier bien o servicio vamos a estimar el precio futuro... Para esto debemos definir los siguientes elementos.

    Pi = Precio de hoy (del bien o servicio) (Es un dato)
    T = Tiempo (Tm: en meses; Ts: en semanas; Td: en días) (Es un dato)
    F = factor de actualización (Fm: mensual; Fs: semanal; Fd: diario)
    Pf = Precio final (el precio futuro a calcular)

    Explicaré como aplicar las formulas para diversos periodos de tiempo con algunos casos hipotéticos...

    CASO 1. Pronosticar precios dentro de "N" meses

    1. Calculamos el factor de actualización mensual
    Fm = 1 + (0,320176 * (1,320176 ^ (Tm - 1)))
    2. Con el resultado anterior, calculamos el precio final...
    Pf = Pi * Fm

    Aplicación: Hoy el kilogramo de ahuyama tiene un precio de 180 Bs. y deseamos saber cuanto costaría dentro de 5 meses.

    Datos: Pi = 180 bs.     ///    Tm = 5 meses (Tm - 1 = 4)
    Fm = 1 + (0,320176 * (1,320176 ^ 4)) = 1,97256
    Pf = 180 Bs. * 1,97256 = 355 Bs.

    En cinco meses el kilo de ahuyama pudiera tener un precio de 355 Bs.

    CASO 2. Pronosticar precios dentro de "N" semanas

    Fs = 1 + (0,088783 * (1,088783 ^ (Ts - 1)))
    Pf = Pi * Fs

    Aplicación: Unas bujías de automóvil tienen un precio de 4.000 Bs. y deseamos saber cuanto costaran dentro de 10 semanas

    Datos: Pi = 4.000 Bs.     ///     Ts = 10 semanas (Ts - 1 = 9)
    Fs = 1 + (0,088783 * (1,088783 ^ 9)) = 1,1909
    Pf = 4.000 Bs. * 1,1909 = 4.763,60 Bs.

    En 10 semanas las bujías pudieran tener un precio de 4.763,60 Bs.

    CASO 3. Pronosticar precios dentro de "N" días

    Fs = 1 + (0,016653 * (1,016653 ^ (Td-1)))
    Pf = Pi * Fs

    Aplicación: Un envase de margarina de 500 gr. tiene un precio de 3.785 Bs. y deseamos saber cuanto costará dentro de 200 días.

    Datos: Pi = 3.785 Bs.     ///     Td = 200 días (Td - 1 = 199)
    Fd = 1 + (0,016653 * (1,016653 ^ 199)) = 1,44552
    Pf = 3.785 Bs. *  1,44552 = 5.471,30 Bs.

    En 200 días el envase de margarina pudiera tener un precio de 5.471,30 Bs.

    ¿Qué tan precisos serían estos resultados?

    Consideremos que los parámetros de las ecuaciones se basan solo en la proyección acumulada del INPCAN en el mes de enero, los resultados serán tan precisos como resulte precisa la anualización que presentó la AN. Es decir, si la inflación real de 2017 se acercara mucho a 679,73% estos cálculos tendrán buenas probabilidades de darse y viceversa. Cada vez que se ajuste esta anualización (que debería ajustarse cada mes) los parámetros (o constantes) de las ecuaciones deberán recalcularse.

    NOTAS:
    El signo de multiplicación: "*"
    Signo de potenciación: "^"


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